抓飯是新疆民族特色傳統主食，因盛入大餐盤中以手抓食而得名。抓飯營養全面，亦菜亦飯，食用方便，適合各年齡段的人群。風味是食品重要的品質之一，通常由滋味和氣味兩部分組成。本研究通過電子鼻/電子舌對抓飯中的香氣成分進行主成分分析（PCA）和判別因子分析（DFA），采用SPME-GC-MS結合計算ROAV值確定關鍵風味物質。
抓飯，市售；Asrree Ⅱ/LS16電子舌、HERACLES Ⅱ電子鼻，氣質聯用儀。 樣品粉碎，稱取1g樣品于20g樣品瓶中，迅速用專用瓶蓋壓蓋密封，電子鼻測定參數：清洗時間120s，樣品準備時間10s，測定時間120s，載氣流速150mL/min，每組樣品測定5次，取最后3次穩定數據進行分析。 稱取7.5g樣品定容至120mL，振蕩混勻，常溫振蕩孵育30min，4000r/min離心15min，上清液過濾后上機測定。數據采集前，對電子舌進行傳感器活化、校準等操作，確保檢測數據的可靠性與穩定性。將100mL濾液置于電子舌專用容器中，樣品采集與清洗交替進行每兩個樣品間放1杯100mL的蒸餾水，清洗10s，樣品采集時間120s，重復7次，取后4次試驗數據。 采用頂空固相微萃取法進行樣品處理，稱取2g樣品，放入20mL帶有硅膠墊帽的頂空萃取瓶中，立即密封，萃取溫度60℃，平衡15min，頂空吸附45min。250℃解析5min。 利用ROAV定義對樣品風味貢獻最大的揮發性風味物質，即ROAVmax=100，其它揮發性成分ROAV按式（1）計算。
5種抓飯電子鼻檢測主成分分析PCA結果如圖1所示，第1主成分區分貢獻率為54.178%，第2主成分區分貢獻率為38.429%，2個主成分累計貢獻率92.607%，總貢獻率超過85％表明試驗方法的可行性，說明PC1和PC2兩軸包含了PCA轉換中絕大部分的貢獻率，主要成分可以較好地反映原來多指標的信息。ZS4和ZS5判別指數為7.4%，表明這兩個抓飯的香氣高度相似。判別因子分析DFA分析可知，不同抓飯在DFA圖中分別有各自的區域并且沒有重疊。其中主成分1（DF1）的貢獻率達到了88.227%，主成分2（DF2）的貢獻率達到了9.237%，主成分1（DF1）和主成分2（DF2）的累積方差貢獻率為97.464%，包含了樣品絕大部分信息，說明用DFA來表示電子鼻整體信息非?？尚拧ｋ娮颖墙Y合DFA可以很好地區分5種市售抓飯。
圖3和圖4為電子舌檢測抓飯PCA和DFA分析。在PCA中第l主成分和第2主成分的貢獻率分別達到70.382％和23.923％，2個主成分累計貢獻率94.305%，總貢獻率超過85％表明試驗方法的可行性，說明PC1和PC2兩軸包含了PCA轉換中絕大部分的貢獻率，判別指數DI＝84，主要成分可以較好地反映原來多指標的信息。在DFA中第l主成分和第2主成分的貢獻率分別達到94.102％和5.387％，解釋樣品99.489%的有效信息。
表1是5個不同品種抓飯電子舌區別指數分析，ZS2、ZS3、ZS5區別指數分別為6.59，9.56，12.87，距離值最小，可知三者味覺的相似性較大。ZS1和ZS4的距離值最大43.25，可知兩者的相似性最小。
5種不同市售抓飯的雷達指紋圖譜見圖3和表2，由圖3和表2可知，不同抓飯在ANS、CPS味覺上存在顯著性差異。AHS和CSC味覺上差異較小。
5種市售抓飯共鑒定出132種化合物，其中包括烷烴（25種）、烯烴（16種）、醛類（27種）、醇類（26種）、酮類（11種）、酯類（9種）、苯酚類（15種）、其它（3種）。從圖4可以看出，ZS1鑒定出87種，其中醛類（43.31%）、烷烴（20.54%）相對含量較高；ZS2鑒定出92種，其中醛類（50.68%）、烯烴（17.41%）、烷烴（10.53%）相對含量較高；ZS3鑒定出74種，其中烷烴（11.11%）、烯烴（8.11%）相對含量較高；ZS4鑒定出92種，其中醛類（32.47%）、烯烴（11.12%）相對含量較高；ZS5鑒定出86種，其中醛類（30.04%）烯烴（16.85%）相對含量較高。
5組抓飯GC-MS分析如表4所示，共檢測出共有揮發性風味物質39種，主要包括：烷烴類（6種）相對平均含量7.67%，烯烴類（8種）相對平均含量10.25%、醛類（11種）相對平均含量19.58%、醇類（4種）相對平均含量0.66%、酯類（2種）相對平均含量0.1%、酮類（2種）相對平均含量0.14%、雙萜類（2種）相對平均含量1.39%、其它（4種）相對平均含量1.46%。5組抓飯共有化合物相對平均含量為41.252%。相對平均含量超過1%的化合物有10種分別為：十一烷（4.54%）、十二烷（2.47%）、月桂烯（4.54%）、萜品烯（3.52%）、1-石竹烯（3.63%）、(E,Z)-2,4-癸二烯醛（1.35%）、4-異丙基苯甲醛（7.51%）、4-異丙基-1,3-環己二烯-1-甲醛（1.91%）、反式-2,4-癸二烯醛（2.94%）、4-丙烷-2-環己胺-1,4-二烯-1-碳醛（2.55%），這10種化合物相對總含量達到34.96%，占共有化合物相對含量的84.7%。 表3 基于氣相色譜質譜（GC-MS）鑒定抓飯共有揮發性成分
根據文獻查閱感覺閾值并計算抓飯香氣成分ROAV，本研究只針對能查到感覺閾值的化合物。篩選ROAV大于0.1的揮發性物質分析，結果如表4所示，(E,Z)-2,4-癸二烯醛對抓飯香氣貢獻最大，定義其為ROAVmax=100，ROAV≥1的物質對抓飯香氣貢獻較大，0.1≤ROAV＜1的物質對抓飯香氣有重要的修飾作用。月桂烯、1-石竹烯、己醛、庚醛、(E)-2-壬烯醛、反-2-辛烯醛、壬醛、(E,Z)-2,4-癸二烯醛、4-異丙基苯甲醛、4-異丙基-1,3-環己二烯-1-甲醛、苯乙醛、(E)-2-癸烯醛、(E,E)-2,4-壬二烯醛、(E,E)-2,4-癸二烯醛、(E)-2-庚烯醛、α-紫羅酮、β-紫羅酮、2-正戊基呋喃18種化合物ROAV大于0.1，為抓飯香氣主要香氣成分。其中(E,Z)-2,4-癸二烯醛、(E,E)-2,4-癸二烯醛、4-異丙基-1,3-環己二烯-1-甲醛、(E)-2-癸烯醛、壬醛、(E)-2-壬烯醛、β-紫羅酮7種化合物ROAV大于1，為抓飯關鍵香氣成分，其余11種化合物對抓飯香氣具有重要修飾作用。
為進一步研究抓飯揮發性成分的變化，采用主成分分析法對抓飯ROAV進行分析。由圖5可知，第一主成分方差貢獻率為59.4%，第二主成分方差貢獻率為19.4%，第三主成分方差貢獻率為15.8%，前3個主成分方差累計率為94.6%，表明3個主成分能夠代表原始數據的信息。在第一主成分上，D5[(E)-2-壬烯醛]、D10（壬醛）、D15[(E,Z)-2,4-癸二烯醛]、D19[(E)-2-癸烯醛]、D21[(E,E)-2,4-癸二烯醛]、E6（β-紫羅酮）為正影響，其余為負影響；在第二主成分上，D5[(E)-2-壬烯醛]、D10（壬醛）、D17（4-異丙基-1,3-環己二烯-1-甲醛）、E6（β-紫羅酮），D15[(E,Z)-2,4-癸二烯醛]較高負影響；在第三主成分上，D1（己醛）、D15[(E,Z)-2,4-癸二烯醛]、E6（β-紫羅酮）較高整影響，C3（月桂烯）、D2（庚醛）、D5[(E)-2-壬烯醛]、D10（壬醛）、D16（4-異丙基苯甲醛）、D17（4-異丙基-1,3-環己二烯-1-甲醛）、D19[(E)-2-癸烯醛]、D21[(E,E)-2,4-癸二烯醛]為負影響。表明這些揮發性物質可能是影響不同市售抓飯風味差異的關鍵物質。
圖6為抓飯主要揮發性化合物聚類熱圖。通過顏色變化可直觀看出各抓飯揮發性風味組分間存在差異；通過化合物聚類結果可知，化合物相對含量相似組分大多聚為一類，顏色變化趨勢基本一致；從上方的聚類來看，所有的樣品大致可以分為3類：主要體現在a、b、c3個區域內揮發性化合物相對含量的變化；聚類熱圖在主成分分析和相關性分析上均有較高的響應。
采用電子鼻結合主成分分析，電子鼻可以對不同市售抓飯中的揮發性成分進行有效區分；采用電子舌結合主成分分析，電子舌無法對不同市售抓飯中的滋味進行有效區分，表明市售抓飯滋味差異不明顯。經GC-MS分析，5種市售抓飯共鑒定出132種化合物，其中包括烷烴（25種）、烯烴（16種）、醛類（27種）、醇類（26種）、酮類（11種）、酯類（9種）、苯酚類（15種）、其它（3種）。5組抓飯共檢測出共有揮發性風味物質39種，不同商家制作的抓飯揮發性成分具有一定的差異性，相對平均含量超過1%的化合物有10種分別為：十一烷（4.54%）、十二烷（2.47%）、月桂烯（4.54%）、萜品烯（3.52%）、1-石竹烯（3.63%）、(E,Z)-2,4-癸二烯醛（1.35%）、4-異丙基苯甲醛（7.51%）、4-異丙基-1,3-環己二烯-1-甲醛（1.91%）、反式-2,4-癸二烯醛（2.94%）、4-丙烷-2-環己胺-1,4-二烯-1-碳醛（2.55%）。 ROAV結合PCA分析表明，月桂烯、1-石竹烯、(E,Z)-2,4-癸二烯醛、4-異丙基苯甲醛、4-異丙基-1,3-環己二烯-1-甲醛、(E,E)-2,4-癸二烯醛、(E)-2-癸烯醛、壬醛、(E)-2-壬烯醛、β-紫羅酮為抓飯關鍵香氣物質。通過揮發性成分聚類熱圖分析，不同抓飯樣品之間色差較大，表明揮發性物質可作為不同抓飯的判別方式。
來源：感官科學與評定，轉載請注明來源。文章封面圖片來源于創客貼會員。
參考文獻：于明,毛紅艷,祖力皮牙·買買提等.HS-SPME-GC-MS結合電子感官技術分析新疆抓飯的揮發性物質[J/OL].中國食品學報,1-13[2023-12-29]http://kns.cnki.net/kcms/detail/11.4528.TS.20231221.1658.004.html.
提醒：文章僅供參考，如有不當，歡迎留言指正和交流。且讀者不應該在缺乏具體的專業建議的情況下，擅自根據文章內容采取行動，因此導致的損失，此公眾號運營方不負責。如文章涉及侵權或不愿我平臺發布，請聯系小編。
